Diferentemente do que James Cameron, diretor de Avatar, propôs no filme que o lançou ao sucesso (O Exterminador do Futuro) a Inteligência Artificial criada pelos cientistas não destruiu a humanidade.

Pelo contrário, cada vez mais, formas de utilizá-las em benefício da própria sociedade vêm sendo descobertas.

A Skynet, pelo menos ainda, não existe. Mas com certeza outras IA’s existem, e elas vêm com força total para mudar a forma de se “fazer” dinheiro.

A tecnologia já é um fator determinante para a sobrevivência das empresas e marcas. E a expectativa é que esse envolvimento aumente mais e mais.

Descubra neste artigo quais são as 10 tendências de IA que mudarão a forma de fazer negócios em 2023, mais do que já mudaram até hoje. E aproveite a leitura para aprender como é fácil você mesmo utilizá-las a seu favor.

As 10 tendências de IA que você deve ficar de olho em 2023!

IA criativa ou generativa

Sempre que se comparam computadores ou tecnologias à humanidade, alguém destacava a impossibilidade das “máquinas” desenvolverem alguns aspectos considerados puramente humanos.

Dentre estes, um dos argumentos mais frequentes era a incapacidade criativa das máquinas.

Mas como você leu, este “era” um forte argumento.

Temos novidades: essa linha está cada vez mais próxima de ser ultrapassada.

As IAG (Inteligência Artificial Generativa) estão se destacando cada vez mais nesse sentido. Em alguns casos os algoritmos dessas inteligências estão conseguindo produzir, até mesmo, algo muito próximo de um conteúdo original criativo.

Focadas em padrões e no processamento de milhões de informações por segundo, algumas IAG´s estão se tornando capazes de criar desenhos e escrever textos.

Detalhe: textos “originais” que nunca antes foram escritos por ninguém.

Caso você esteja se perguntando, não se trata de reprodução ou cópia, e sim de criação mesmo.

E o potencial disso para os negócios é incrível, como você verá nos exemplos abaixo.

Os holofotes desses projetos de inteligências artificiais, recaem principalmente sobre a empresa OpenAI, sediada em São Francisco (EUA) e avaliada em U$ 29 bilhões atualmente.

Inclusive, a termos de curiosidade, a OpenIA é a criadora do ChatGPT.

Aquela IA que vêm ganhando bastante destaque nas mídias, por sua capacidade de formular respostas quase que instantaneamente.

O ChatGPT foi muito elogiado por Bill Gates, dono da Microsoft, recentemente, para se ter uma ideia.

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)

Lembra quando falamos que se argumentava por muito tempo que IA´s não poderiam desenvolver criatividade?

Pois o GPT-3 veio para acabar de vez com esse paradigma.

Lançado em 2020, também pela OpenIA, a inteligência é capaz de produzir textos. Mas para isso ela parte de premissas inicialmente apresentadas pelos seus programadores.

Por exemplo, alguém insere no banco de dados do GPT-3 uma premissa de uma história fictícia. Criando um mundo alternativo onde existem seres fantasiosos, como uma tartaruga com asas ou duendes laranjas, por exemplo.

A partir daí IA é capaz de criar cenários e personagens (com nomes próprios inclusive!), e até mesmo uma história completa nesse mundo alternativo.

Isso é um avanço tecnológico nunca antes alcançado. Mas não para por aí.

Ao mesmo tempo em que pode desenvolver histórias, o GPT-3 também é capaz de responder perguntas.

Para isso se baseando em textos de livros e informações da internet, que fazem parte de seu armazenamento de dados e da sua rede neural.

Utilidades comuns

É muito utilizado para desenvolver ensaios literários, esboços de ideias e até mesmo textos opinativos. Ajuda bastante no auxílio de tomadas de decisões estratégicas de empresas e corporações. Também é uma excelente ferramenta de redação, para realizar resumos principalmente.

Ponto negativo

Por precisar de materiais pré-existentes para realizar suas funções, muitas informações ruins podem acabar aparecendo nos materiais elaborados.

Principalmente no que diz respeito à desinformação e preconceito. Existem casos relatados nesse sentido, infelizmente.

ChatGPT

O queridinho de Bill Gates, como citamos acima, o CahtGPT é uma versão bot do GPT-3. Seria como se fosse um irmão mais novo.

Lançado em novembro de 2022, pouco tempo atrás, vêm fazendo bastante sucesso. Isso se deve principalmente por facilitar muitas rotinas de trabalho em empresas, especialmente de tecnologia e atendimento.

Especializada em diálogo, essa IA é um modelo de linguagem baseado em uma grande variedade de tópicos e informações coletadas na internet, como você deve ter percebido.

Além de estar apto a responder perguntas, o ChatGPT pode realizar instruções específicas, feitas por texto, para clientes ou funcionários da empresa que a utiliza.

E isso oferece uma grande economia de tempo e dinheiro para as empresas que o utilizam.

Mas, para isso, é necessário um “treinamento” de conversas humanas, em sua configuração central.

Soma-se, a isso, o seu banco de dados da internet, com bilhões de informações em diversas áreas. Seu potencial de auxílio para várias atividades é gigantesco.

Utilidades comuns

Assim como seu irmão (GPT-3), o ChatGPT é capaz de redigir trabalhos técnicos, como relatórios e listas.

Além disso, também possui um grande potencial para ser utilizado como assistente de escritório, suporte de atendimento ao cliente e treinamento de equipes de trabalho.

Ponto negativo

Existe a preocupação de que possa ser usado para a criação de redações, e até mesmo trabalhos acadêmicos, falsificando a originalidade da autoria de projetos.

Outro ponto, que também não é bom, é o fato de eventualmente proferir frases sem sentido ou até mesmo informações erradas. Por isso, atualizações serão sempre necessárias, como em qualquer máquina.

DALL-E

Para fechar o trio de ferro da OpenAI, temos o DALL-E. Trata-se de uma inteligência com recursos de criação gráfica excepcionais.

E, por esse motivo, se tornou extremamente popular.

Seu nome, inclusive, é em homenagem ao grande artista surrealista espanhol, Salvador Dalí, mesclado com o nome do querido robozinho da Pixar, o WALL-E.

O DALL-E pode criar imagens a partir de descrições textuais. Para fácil entendimento: o programador inseri o texto descritivo com os detalhes da imagem que quer produzir, e a partir daí a IA cria o desenho com riqueza de detalhes. É quase surreal.

Para realizar isso ele se utiliza os 12 milhões de parâmetros do GPT-3, o que acaba sendo o motivo do seu alto nível de qualidade gráfica.

Inclusive, ao gerar uma imagem, a IA fornece opções variadas de modelos diferente e até sugestões de melhoria.

O DALL-E tanto pode ser usado para a reprodução de imagens que já existam, quanto pode usar prompts (desafios) de texto, para a produção.

Utilidades comuns

Devido essa “habilidade” de poder criar imagens a partir de material escrito, o principal uso da ferramenta no mundo dos negócios tem se dado na área de marketing.

Principalmente para projetos que envolvem identidade visual, branding e marketing criativo.

Também pode ser utilizada para a criação de artes animadas, até mesmo similares a humanos, em aparência e voz.

Ponto negativo

Apesar da OpenAI ter retirado da programação do DALL-E opções que poderiam gerar imagens impróprias ou de violência, infelizmente isso ainda pode acontecer. Casos de imagens inadequadas já ocorreram, mas é muito raro.

Outras IA´s

É normal que cada grande empresa de tecnologia desenvolva suas próprias inteligências para atender suas necessidades.

Por exemplo, a Amazon, gigante do varejo e de provedores de internet, tem sua própria ferramenta de conversão de texto.

Ela foi batizada de Polly (espero que ela e a Alexa se deem bem).

A Polly serve especialmente para, por meio de textos, gerar vozes usadas para realizar o descritivo das marcas ofertadas no site de vendas da Amazon.

Além dela, a mesma Amazon também criou o DeepComposer, que é focado na área musical. Ela pode expandir melodias curtas em músicas completas, muito utilizado no Amazon Music.

A Microsoft, por sua vez, é a criadora do CodeAssist, que auxilia na criação de softwares. Fornece velocidades e completude de códigos de criação, facilitando o trabalho das equipes de desenvolvimento da empresa.

Desenvolvimento de uma colaboração IA-humanos

Como falamos, não há guerras entre humanos e máquinas. Pelo contrário, as inteligências artificiais, existem e operam com um único propósito: atingir melhores resultados.

Isso tem se tornado cada vez mais evidente com a utilização dessas tecnologias para executar atividades humanas.

Esses são conhecidos como cobots ou robôs colaborativos. Esse nome se deve, pelo crescente uso dessas inteligências em máquinas que realizam tarefas que fisicamente seriam muito cansativas para os seres humanos.

Ao contrário do que se prega, isso não tira o trabalho das pessoas. Pelo constrário, beneficia aqueles que se qualificam para operá-las.

Em caso de eventuais defeitos ou falhas o suporte humano é essencial.

Isso também protege a integridade física dos funcionários das empresas, pois reduz o número de acidentes de trabalho e lesões físicas.

Os robôs colaborativos mais usados na atualidade são nas seguintes áreas:

• Automotiva
• Agricultura
• Saúde
• Tecnologias emergentes
• Eletrônicos
• Defesa
• Alimentos e bebidas
• Construção

Entenda melhor cada uma dessas áreas e como os cobots auxiliam as empresas abaixo.

Automotiva

Não existem fábricas de carros, mas sim montadoras. Todos os processos que transformam várias peças independentes em um veículo motorizado é algo complexo.

Além de juntar e parafusar todas as peças, há também o processo de pintura, polimento das peças e latarias e integração dos sistemas.

Agora, com a ascensão dos veículos elétricos, também é necessária a reconstrução das linhas de montagem, já que se tratam de veículos com dinâmicas de funcionamento diferentes.

E tudo isso é realizado com a utilização dos cobots. Agora você entende por que eles são chamados de robôs colaborativos? São muito úteis de verdade.

Agricultura

A automatização de equipamentos de plantio, colheita, adubação e dispersão de defensivos é algo não tão recente. Mas vem se popularizando cada vez mais com o passar do tempo.

O uso de drones também tem se tornado frequente, principalmente em plantações em grande escala.

Há ainda os cobots que auxiliam no rastreamento de pestes e pragas, orientando na aplicação da quantidade adequada de fertilizantes e defensivos.

Sem esquecer dos processos realizados por inteligências artificiais para a irrigação, onde até mesmo a análise do tipo de solo e do clima são calculadas para fornecer a hidratação correta à planta.

Saúde

A tecnologia de IA também pode ser usada para realizar coletas de amostras no corpo de pacientes.

Além disso, há inúmeros casos de auxílio em cirurgias que requerem pequenos detalhes e micro cortes localizados. Algumas IA´s auxiliam nessas necessidades.

Também podem ser usadas para o reabastecimento de estoque de suprimentos e acompanhamento de taxas e condições clínicas de pacientes internados e em acompanhamento.

Da mesma forma, algumas inteligências artificiais podem ser usadas para realizar o acompanhamento de pessoas acamadas, idosos ou que sejam portadores de limitações temporárias ou contínuas.

Tecnologias emergentes

Inclui o uso em sensores de detecção de movimento ou proximidade, pinças pneumáticas, aceleração de motores e outras atividades ligadas à movimentos mecânicos.

Eletrônicos

Útil em especial no mercado de chips. Podem realizar inspeções de qualidade em chips telefônicos e podem avaliar o desempenho de processadores de computadores e placas de circuito.

Defesa

Muito utilizado para antecipar possíveis ocorrências baseadas em padrões de ambientes em conflito.

Também pode ser usado para mapear estradas ou locais que contenham explosivos, até mesmo limpando-os.

Alimentos e bebidas

Muito usado para embalar produtos, assim como para realizar o controle de estoque e armazenamento.

Construção

Os cobots também podem ser empregados para suprir a ausência de mão de obra humana. Isso é muito comum em ambientes inacessíveis, perigosos ou insalubres.

Por exemplo, a instalação de plataformas de petróleo em alto mar usa bastante os robôs colaborativos em suas montagens.

Ética e regulamentação

Talvez você já tenha ouvido falar do caso de celebridades ou políticos que tiveram vídeos “vazados” praticando atos não condizentes com o que agrada ao público.

Em muitos desses casos, a alegação de uso de IA´s para a criação de vídeos falsos, foi usado como argumento.

Longe de fazermos juízos de valor, sobre se as acusações são ou não verdadeiras, de fato há um receio desse tipo indevido de uso de inteligências artificiais.

São os conhecidos vídeos deppfakes. Criminosos podem usar essa tática para realizar extorsão a pessoas da vida pública.

Mesmo sendo criadas para propósitos de beneficiar as atividades da sociedade, pessoas mau intencionadas podem redirecionar essa ferramentas para a prática de atos ilícitos, como esses que citamos.

Os casos mais frequentes envolvem, além da extorsão e destruição de reputação, fraudes bancárias e vazamentos de dados sigilosos de empresas, de pessoas particulares ou de governos de estado.

Outra coisa que também pode ser afetada é a originalidade de materiais acadêmicos e redações, já que há a possibilidade do uso de ferramentas artificiais para esses fins.

Mais um aspecto que gera debate, seria o uso de ferramentas tecnológicas e impessoais para a seleção de candidatos em processos de classificação e emprego, por parte dos contratantes.

Leis sobre AI´s

Por exemplo, em 2021 o Parlamento da União Europeia apresentou propostas de regulamentação para o uso de inteligências artificiais.

A legislação apresentada procura diferenciar as IA´s em categorias de alto e de baixo risco. Limitando o seu uso e atuação para fins considerados inadequados e perigosos.

Por aqui, no Brasil, ainda não existem propostas de emendas de lei que sejam direcionadas para esse fim. Ainda se trata de uma terra livre, mas ao mesmo tempo “sem lei”, no que tange o uso de IA´s.

Democratização: IA low-code e no-code

Low-code significa “pouco código”, e no-code é “sem código”. Ambos os conceitos são da área de Tecnologia da Informação (TI).

Consistem no pouco ou quase nenhum uso de códigos e programação para a criação de softwares.

Isso permite a agilidade e facilidade na localização de soluções tecnológicas para os problemas que se apresentam nas mais variadas áreas.

Dessa forma há uma rápida integração da IA nos fluxos de atividades e, ao mesmo tempo, torna a configuração corporativa mais fluida e veloz.

É muito útil na automação de tarefas repetidas, uma vez que ganha tempo para que outras atividades possam ser desenvolvidas pelos membros da empresa.

Existem, inclusive ferramentas, como Sway Ai e Akkio que são designados para a análise de dados, para poder realizar estimativas sobre cenários futuros. Isso é muito importante em grandes organizações.

Além de fornecer rapidez, o uso do low-code e do no-code permite diminuição de custos, chegando a custar até 70% menos que formas de criação convencionais.

Dois terços dos desenvolvedores de TI já usam esses dois métodos, ou pretendem usá-los para trabalhar com AI´s de maneira mais dinâmica.

Há, inclusive, uma previsão de que até 2026, 80% dos responsáveis pelo lançamento desse tipo de sistema sejam pessoas que utilizem esses dois modelos de criação.

Isso incluiria até mesmo pessoas sem cursos específicos de TI.

Cibersegurança cada vez mais sofisticada

Como já comentamos, existem os cibercriminosos. Em sua maioria se tratam de hackers mal intencionados que utilizam recursos tecnológicos para realizar suas ações.

Existe uma clara movimentação de encurtamento de ciclo de ataques dos hackers com o auxílio de IA´s.

Ações que duravam semanas, agora podem ocorrer em dias ou horas, de acordo com o relatório da empresa de segurança cibernética McKinsey.

Da mesma forma que os infratores da lei acessam inteligências artificiais para realizar atos ilícitos, existe um mercado reverso que procura meios de evitar que esses ataques sejam bem sucedidos.

O setor de cyber segurança tem se desenvolvido na mesma velocidade que as tecnologias de IA. Focado principalmente na proteção de corporações e grandes empresas, além de seguradoras.

Mas também abrange atividades relacionadas a serviços essenciais básicos de fornecimentos, como energia e abastecimento de água e combustível.

Esses aspectos já englobam até mesmo atividades governamentais.

Uso de IA para segurança

Os especialistas podem utilizar inteligências artificiais para prevenir e combater esses ataques.

Com isso seria possível:

• A manipulação de dados: classificação, catalogação e integração de controle de qualidade dos sistemas de segurança
• Gerenciamento de vulnerabilidades: identificação de movimentos e padrões estranhos na rede, que possam indicar atos suspeitos. Isso mitiga os riscos, e inibe ações criminosas
• Detecção de ameaças: nesse caso cabe o uso da IA preditiva, que é aquela que utiliza algoritmos avançados para antecipar tendências. Isso permite a implementação de planos de contingências e priorização de problemas, de acordo com a gravidade dos riscos detectados

Por mais que possa parecer uma despesa, na verdade investir em IA para segurança da rede é uma forma de economizar.

Uma vez que os prejuízos seriam muito maiores sem a prevenção e correção que estes sistemas disponibilizam.

Geminação digital

A geminação consiste na criação de um gêmeo digital de um objeto ou processo. É derivado do antigo conceito de protótipo.

Esses gêmeos devem conter as mesmas características e estruturas, com a finalidade da realização de testes, controle de qualidade e avaliação de desempenho do produto que a IA irá duplicar.

Isso ajuda na realização de avaliações e melhorias. Reduz custos com produções futuras e permite um melhor planejamento estratégico de elaboração e lançamento de produtos ou serviços.

A plataforma Omniverse, criadora do GPU NVIDIA, é referência em tecnologia de geminação digital. Sua ferramenta é muito utilizada na criação de protótipos em design 3D e simulação de gêmeos digitais.

Veja abaixo, exemplos de empresas que se beneficiam dessa IA:

BMW

A montadora de carros da Baviera alemã, usa o Ominiverse como fábrica virtual.

A intenção é mesclar ferramentas de projeto de modelos de veículos associando ao planejamento de diferentes produtores, todos integrantes do processo de criação e montagem.

O resultado é a criação de simulações fotorrealistas, com detalhes incríveis.

Por ser uma multinacional, com peças e partes fabricadas em diversos lugares do mundo, funcionários e fornecedores de qualquer lugar e país podem ter acesso ao projeto em 3D.

Independente do local ou fuso horário, isso facilita o desenvolvimento de todos os componentes, de acordo com as especificações do projeto.

O mesmo vale para os processos que precisarão ser desenvolvidos, na pré, durante e pós montagem. Isso facilita a comunicação e reduz os custos com deslocamento que a empresa teria para os profissionais se reunirem.

Tudo isso é possível graças ao compartilhamento de um espaço virtual, criado com o auxílio da um IA de geminação digital.

Lowe´s

A Lowe´s é uma varejista norte-americana. Ela utilizou um processo de geminação digital para simular lojas em duas cidades diferentes: Washington e Charlotte.

O cliente pode acessar o ambiente interno da loja, do seu computador ou celular de qualquer lugar que ele estiver.

Dessa forma o consumidor pode acompanhar os itens que a loja disponibiliza no momento, seus preços e informações de cada item, pois até rótulos são disponibilizados.

Pelo lado da empresa, isso facilita o processo de reabastecimento das prateleiras, auxilia nas vendas, pois aumenta o fluxo de clientes não físicos na loja, e tem menos gastos com manutenção da estrutura física.

A plataforma utilizada para essa criação também foi a Omniverse.

HEAVY AI

HEAVY AI é uma empresa de análise que possui uma ferramenta chamada HeavyRF. A plataforma trabalha com o planejamento acelerado de células para empresas de telecomunicações.

A empresa utiliza o Ominiverse para projetar planos de rede sem fio para seus clientes, no caso grandes empresas.

São desenvolvidas simulações de ambientes reais, indicando possíveis obstruções e a localização dos clientes. Isso facilita a resolução de problemas e o atendimento às demandas dos consumidores.

Dessa forma é possível, por exemplo, determinar os melhores locais para a implantação de equipamentos de telecomunicações, como torres de celular e infraestruturas de fornecimento de internet.

Isso é excelente, pois acelera a implantação da tecnologia 5G e o acesso das pessoas a essa mesma tecnologia.

Como resultado, a prestação de serviço das empresas, que terão seu alcance facilitado pelo uso do gêmeo digital, será mais eficiente.

Economia de tempo e recursos, e maior agilidade em soluções, são gerados portanto.

Cidades digitais

Outro exemplo de geminação digital é o caso da duplicação de Shanghai. A cidade chinesa, de quase 25 milhões de habitantes, possui simplesmente o clone digital de toda sua área urbana.

Isso é utilizado, especialmente, para acompanhar necessidades de infraestrutura, como por exemplo:

• Canais de água
• Aeroporto
• Portos
• Ruas e estradas
• Redes de energia

Isso facilita o rápido atendimento às necessidades que precisam ser rapidamente respondidas, incluindo melhores rotas e soluções para cada situação em cada local diferente.

A gestão da cidade fica otimizada e funcional. Problemas são resolvido muito mais rapidamente.

IA e a personalização de experiências

As ferramentas de inteligência artificial possuem capacidade de coletar dados dos consumidores. E a partir disso determinar padrões de comportamento.

Isso é interessante, pois propicia a individualização do atendimento ao cliente. Da mesma forma, os serviços e produtos podem ser personalizados para que a experiência de consumo seja a melhor possível.

Basicamente, é a excelência da segmentação de mercado. Um trunfo para qualquer negócio. Vamos ver abaixo alguns exemplos de personalização promovida pelo uso de IA.

Comércio Eletrônico

A maioria dos consumidores aprova a prática do uso de inteligência artificial para melhorar sua experiência de compra. Pelo menos é o que indica a pesquisa feita pela Salesforce.

É provável que isso se intensifique com o passar do tempo. Praticamente qualquer atendimento realizado por empresas de comércio digital são feitos prioritariamente por chabot, atualmente.

Você mesmo já deve ter recebido um atendimento nesse molde.

Aqueles atendentes que enviam mensagens automáticas, que fornecem opções, e agem de acordo com a escolha do cliente atendido. Esse processo de atendimento também é analisado pelas IA’s.

Dessa forma, as opções que os clientes desejam que não se encontram nas listas ofertadas pelos bots de atendimentos podem ser incluídas futuramente pela empresa de e-comerce.

Isso personaliza a experiência mais ainda.

Entretenimento

Tem se tornado cada vez mais comum o uso de tecnologias artificiais para análise de preferências do público consumidor de entretenimento.

Em especial no que diz respeito às produções cinematográficas e os roteiros escolhidos para filmes. Isso é feito por exemplo pela Screenvision Media, distribuidora de filmes como My Little Poney e Yu-Gi-Oh.

Uma tecnologia semelhante também é usada para o acompanhamento de vendas de ingressos. A análise de tendências e preferências de horários e períodos do ano. A Warner Bros é a principalmente utilizadora deste recurso.

Outra forma também de utilização de IA no cinema é a abordagem da Century Fox, que busca prever o interesse dos telespectadores com base no estudo de trailer de filmes assistidos pelos consumidores.

Já a Netflix utiliza uma IA para analisar os históricos de seus assinantes para poder lhes fornecer novas sugestões de conteúdo. Isso melhora a comercialização da marca.

Local de trabalho

Muitas empresas utilizam inteligência artificial a fim de promover melhorias de desempenho e produtividade dos colaboradores. Isso se dá principalmente por meio de plataformas de capacitação.

Por exemplo, o Bradesco tem uma plataforma de capacitação exclusiva para seus funcionários, guiada por uma IA que acompanha todo o processo de aprendizado.

Da mesma forma também IA´s também são úteis para auxiliar na emissão de relatórios e listas que ajudam a tomada de decisões, principalmente as táticas e estratégicas.

IA em tecnologia de voz

Biometria de voz

Empresas que têm a prática de proteger as informações de segurança, normalmente usam dois fatores de autenticação. Um deles sempre é externo (senha numérica, letras, chaves) e a outro é relacionado a biometria (uso de algum fator humano).

Tem sido muito comum que esse fator biométrico seja a voz. Por esse motivo existem IA´s desenvolvidas para gerenciar esse controle.

Isso fornece segurança e proteção. Caso a voz não seja compatível, medidas de segurança, como bloqueio à informação ou outra coisa são imediatamente efetuados. Bancos são os principais usuários dessa tecnologia.

Clonagem de voz

IA´s podem reproduzir uma voz armazenada em seu banco de dados. Por meio da amostra, a tecnologia pode pronunciar palavras dos seus serviços com a voz de qualquer pessoa que esteja guardada.

Tem sido muito comum, por exemplo, o uso da voz de Galvão Bueno em edição de vídeos. Isso é possível graças à amostra que existe no inventário da máquina. Mas tenha cuidado com os direitos autorais e permissões de uso.

Uma tecnologia semelhante é usada nos EUA, quando alguém falece e os entes queridos querem reproduzir a voz, para ouvir uma última vez.

Outra opção de uso recorrente é para o aprendizado de idiomas. Escolas de línguas também são usuárias constantes deste sistema.

IA na indústria automobilística

Alguns carros já vêm equipados com detectores de aviso de aproximação ou de atenção.

Por exemplo, em viagens longas, o próprio carro alerta ao motorista para necessidade de uma pausa, após longas horas dirigindo.

Isso mitiga o risco de acidentes por cansaço.

Há ainda alguns modelos que possuem a função de direção autônoma, ao detectar sinais de sonolência. Isso tudo é definido de acordo com o padrão da inteligência artificial da montadora.

Outro ponto de uso de IA na indústria de automóveis é o controle de velocidade acoplado a medidores de distância. A finalidade é evitar impactos, que podem comprometer a segurança das pessoas nos veículos.

Não poderíamos deixar de citar a IA da Tesla como exemplo, que está sendo desenvolvida para a autonomia total dos veículos. Ou seja, a não necessidade de motoristas humanos.

Ainda está em testes, e mesmo com alguns acidentes tendo ocorrido, a tendência é que os estudos e aplicações continuem.

A previsão é que até 2030 o mercado de veículos autônomos chegará a U$ 186,4 bilhões.

IA na medicina

Medicina de precisão

Por meio da otimização de registros as IA´s podem fornecer aos médicos possibilidades de diagnósticos. Isso diminui as opções de doenças que o paciente possa ter e agiliza o tratamento específico.

Além desse ponto, também são utilizadas para o desenvolvimento de medicamentos para cada paciente. Para isso, a análise rápida e eficiente de pesquisas é muito útil.

Isso aprimora o tratamento e individualiza a atenção ao paciente, proporcionando maiores possibilidades de satisfação no atendimento.

Consultas e exames virtuais

Existe um plano de usar IA´s para realização de exames físicos remotos.

Para isso uma transmissão instantânea seria realizada, e a IA por meio de imagens poderia detectar alguns aspectos úteis para um diagnóstico mais preciso.

Da mesma forma, empresas farmacêuticas também iniciaram a utilização de IA para a condução de ensaios clínicos.

Isso evita o deslocamento dos participantes até os laboratórios e permite o acompanhamento dos resultados da pesquisa dos medicamentos desenvolvidos.

IA emocional

No caso de crianças e adultos que possam ser portadores de autismo e TDAH, alguns modelos de IA´s estão criando padrões para facilitar o diagnóstico.

Isso ajuda a definir o estágio da condição e a escolha do melhor método para o acompanhamento do portador, já que autismo não tem cura.

Casos de demência e depressão também têm sido beneficiados por recursos disponibilizados por inteligências artificiais.

Fique atento às IA´s e tendências em 2023 (seu negócio só ganha)

As aplicações do uso de inteligências artificiais são extremamente diversificadas. Na verdade, é mais difícil descobrir em que elas não podem ser utilizadas, do que o contrário.

Com certeza existe alguma forma de utilizar as IA´s para que seu negócio seja mais produtivo e seu cliente fique mais satisfeito.

Use essa ferramenta para ter um diferencial competitivo ante os concorrentes e se destaque no mercado.

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FAQ

O uso de Inteligência Artificial está prejudicando o trabalho do ser humano?

Pelo contrário. O uso de IA tem trazido muitos benefícios para o desenvolvimento e agilidade dos processos da sociedade. Inclusive evitando acidentes e preservando a saúde e o bem estar da população.

E para os negócios? As IA tem contribuído de alguma maneira?

Sim, são tantas as áreas que a tecnologia de inteligência pode ser empregada, que aqui não caberia. Mas com certeza os resultados, em áreas de grande importância, têm trazido muitos benefícios econômicos para todos em geral. Sem falar das facilidades.

Afinal, é possível implementar no meu negócio o uso de IA?

Sem dúvidas. Com a democratização da tecnologia, o uso de inteligência artificial se tornou extremamente acessível a todos os negócios, dos grandes aos pequenos. Implemente em sua empresa e aumente os benefícios ofertados ao seu cliente. Não se esqueça de ficar de olho nas 10 tendências de IA´s para 2023.